Dr. Carlos Rovetto
Portal Académico de Análisis de Datos Marítimos y Portuarios.
Módulos Académicos
Análisis vs Reportes
Diferenciación conceptual y fundamentos del análisis de datos.
Proceso de Análisis
Metodología y ciclo de vida del dato marítimo.
Tipos de Análisis
Descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
Minería de Datos
Extracción de patrones y conocimiento en flotas.
Calidad del Dato
Gobernanza y auditoría de datos AIS y operativos.
Aplicaciones CII
Eficiencia energética y cumplimiento normativo marítimo.
Competencias
Habilidades requeridas para el analista de datos moderno.
Big Data & PySpark
Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos AIS.
Notebooks (Laboratorios)
Análisis de Puerto
Exploración inicial de datos portuarios en Python.
Limpieza AIS
Preprocesamiento y limpieza de trayectorias marítimas.
Análisis Corozal
Estudio de caso específico sobre datos de Corozal.
Minería de Flota
Clustering y patrones de movimiento de barcos.
Calidad del Dato
Auditoría y validación de datasets marítimos.
Eficiencia CII
Cálculo y monitoreo de indicadores de eficiencia.
Proyecto Final
Integración de todas las fases del proceso analítico.
Spark AIS
Escalamiento de análisis con Apache Spark.
Recursos Académicos
Inicio Rápido
Instrucciones para configurar el entorno de análisis.
Python Marítimo
Librerías esenciales: Pandas, GeoPandas y Folium.
Términos Técnicos
Diccionario de conceptos de datos y logística.
Fuentes de Datos
Repositorios oficiales y datasets del sector marítimo.
Programa Oficial
Detalles curriculares y cronograma de la maestría.